我们的估价准确度如何？

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您可以在下方按地区查看有挂牌与无挂牌房屋的详细准确率统计数据。

01　和 Zillow 放在一起看

结构完全一致：有信息的那一半估得准，没信息的那一半掉下来

Zillow 把房子分成「活跃房源（正在挂牌出售）」和「非公开房源」，我们分成「有自身挂牌」和「无可用挂牌」。两边呈现同一个规律——误差率的主要来源不是房子本身，而是我们对这套房掌握了多少信息。

中位数误差率对照

数值越低越好。Zillow 为全美口径，我们为全台口径

Zillow 数据引自 zillow.com/zestimate（2026-10-10 读取）：全美活跃房源中位数误差率 1.77%，非公开房源 7.20%。

这两组数字不能当成直接的高下比较。Zillow 的「活跃房源」口径是：拿房子挂牌期间最后一次的 Zestimate 与最终成交价比较——此时挂牌价已经公开，等于把答案的一部分喂给了模型；我们的「有挂牌」只表示系统里存在这套房的挂牌记录。两边的市场结构、样本量（Zillow 单个都会区就有数万套）与房屋类型也不同。可以对比的是「结构」与「倍数」，不是绝对值的排名。

02　一眼看差异

有挂牌时各县市几乎一样准，没挂牌时才拉开差距

每一行是一个县市，左边的蓝点是「有挂牌」的中位数误差率，右边的橘点是「无挂牌」。 蓝点几乎排成一条竖线，橘点却散开一大片——这就是全部问题所在。

各县市：有挂牌与无挂牌的中位数误差率

按两者差距从大到小排列；仅显示两组样本各不少于 15 套的县市

带「小样本」标记的县市，其中一组样本不足 30 套，位置仅供参考。

03　结论

四条可以直接回答上级的结论

口径说明。测试样本为 2026-05-20 至 2026-07-08，共 3,287 套（1 套挂牌状态无法判定，未计入），全台逐笔等权，不裁尾、不剔除样本。「误差率」= |估价 − 实际成交价| ÷ 实际成交价。本页主指标采用中位数，与 Zillow 的 median error 口径一致；前一版报告使用的是平均值（MAPE 10.41%）。两者都对，但平均值会被少数极端值拉高，中位数更能代表「典型的那套房」。

分组定义。「有自身挂牌」指系统中存在这套房的站内或站外挂牌记录（2,366 套）；「无可用挂牌」指站内站外都没有可用挂牌价格（921 套），包含有挂牌记录但价格无效的情况，不等于房屋从未出售或地段冷门。

解读边界。各地区的房型与交易性质构成不同，地区间差距不能全部归因于地区本身。 Zillow 数据为其官网公开披露值，统计口径、市场与样本量与本报告不同，仅作结构参照。

数据来源：实价登录成交 + 站内外挂牌 / 租赁记录　·　版本 v-2026-10-10